アウトプット

まず，最近読んだ本の感想。

◆ヴァーチャル・エンジニアリング２

・シーンモデルにより，”状況”をシミュレーションできるようになった

　⇒　”イノベーションの解”，”品質工学”で注目すべきとしているのが”状況”

・状況から，顧客が真に要求しているニーズ・コンセプトが得られる

・上記のニーズ・コンセプトを実現するための，

　あるべき自動車一体→コンポーネント→部品→材料の仮説が得られる

　デジタルであるため，それも数値で明確に

・シーンモデルは，サプライヤも利用可能である

　モジュールモデルや部品，材料モデルを連携してシミュレートすることで，

　実物なく高精度にPDCAが廻せる

・さらに，ルールや契約が明確に定義・合意されているため，

　ここでデータ品質が証明できれば，そのまま採用，もある

・データ品質を保証するため，プロセス品質が重要となる

◆NEW TYPE

・”役に立つ”から”意味がある”を重視する

・問題に枯渇により，アーティスト的な問題創造が重要となる

・オールドタイプが自分自身の仕事を作るため，

　くそ仕事を蔓延させる

・オールドタイプは，自分を今の地位まで押し上げた現行ルールを重視し，

　これをニュータイプにも強いる

　現行ルールが壊れると，自分の価値がなくなるため，必死

　⇒　最悪のループであり，現在進行形でこの環境に置かれている自分。。。

・弊社は，オールドタイプの巣窟

◆インプット大全

・データ→情報→知識→知恵の階層

　上に行くほど取得コストがかかるが，価値も大きい

　データを4Sして情報に，情報を使うことで知識に，知識を行動することで知恵に

・インプットに大切なのは，

　①インプット素材

　　・良質であること　⇒　成長勾配が高い

　　・自分にとって未知であること　⇒　緊張と好奇心により，集中が増す

　②インプット環境

　　・集中できるものであること　⇒　適度の緊張が重要。スマホは最悪

　③インプット習慣

　　・３回/2weekでアウトプットすること　⇒　長期記憶に定着する

次に，データサイエンティスト系の進捗。

◆Python

・mat関数，無名関数を使えるようになった

・重回帰分析の写経

・ロジスティック回帰を回してみた

その他。

ある人の名言→　”理系は，嘘をつかなくて良いから楽やで～”

バーチャル・エンジニアリングPart2 危機に直面する日本の自動車産業

ニュータイプの時代 新時代を生き抜く24の思考・行動様式

学び効率が最大化するインプット大全